บทที่ 24: นักศึกษาหัวทึบ, นักศึกษาหัวทึบ!

ณ สำนักงานแห่งหนึ่ง

ซิกบานและอัลวินกำลังสุมหัวศึกษาบทความวิจัยฉบับนั้นร่วมกัน

เขาอ่านเพียงบทนำก็ตระหนักได้ทันทีว่า บทความนี้อาจเป็นกุญแจสำคัญในการยกระดับแบบจำลองข้อมูลและอัลกอริทึมให้ทรงประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

ต่างจากอัลวิน ซิกบานไม่ได้มัวแต่เสียเวลาคลำทางวิจัยด้วยตัวเอง เขาเรียกพนักงานหลายคนมารวมตัวกันแล้วสั่งการเสียงเฉียบ "ทุกคน วางมือจากสิ่งที่ทำอยู่แล้วมาดูนี่ก่อน"

พวกเขาระดมสมองศึกษามันนานกว่าสองชั่วโมง

และในที่สุดก็ได้ข้อสรุป "วิธีการสร้างแบบจำลองข้อมูลตามนี้ สามารถนำไปใช้งานได้จริง"

"ยิ่งมีข้อมูลมหาศาลเท่าไหร่ ประสิทธิภาพและความแม่นยำก็จะยิ่งสูงขึ้นเป็นเงาตามตัว ทว่าหากข้อมูลมีจำนวนน้อย วิธีนี้ก็ไม่อาจนำมาประยุกต์ใช้ได้"

"ความยากของมันอยู่ที่การสร้างแบบจำลองในขั้นตอนแรก เราไม่อาจรื้อโครงสร้างเดิมทิ้งแล้วสร้างใหม่ทั้งหมดด้วยวิธีนี้ได้"

"แม้มันจะเป็นวิธีที่แปลกใหม่ แต่การจะนำมาประยุกต์ใช้นั้นไม่ง่ายเลย"

ซิกบานเป็นหัวเรือใหญ่ของทีมอัลกอริทึมหลัก และลูกทีมของเขาก็ล้วนเป็นระดับหัวกะทิของศูนย์วิจัยและพัฒนาแห่งนี้

หลังจากผ่านการศึกษาและถกเถียงกันอย่างเข้มข้น พวกเขาก็มีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับวิธีการสร้างแบบจำลองที่ระบุไว้ในบทความ และสามารถอนุมานสถานการณ์หลังจากนำไปใช้งานได้

ในท้ายที่สุด ซิกบานก็กล่าวสรุป "โดยทั่วไปแล้ว สำหรับปัญหาการวิเคราะห์ข้อมูล ยิ่งมีข้อมูลมากเท่าไหร่ ความแม่นยำก็จะยิ่งลดต่ำลงเท่านั้น"

"แบบจำลองนี้ก็ไม่มีข้อยกเว้น แต่ทว่าอัตราการลดลงของความแม่นยำนั้นเชื่องช้ามาก ตัวอย่างเช่น หากมีข้อมูลหนึ่งร้อยจุด แบบจำลองที่เราใช้อยู่จะมีความแม่นยำร้อยละเก้าสิบเก้าจุดเก้า แต่ถ้าข้อมูลเพิ่มเป็นหมื่นล้านจุด ความแม่นยำจะลดลงเหลือร้อยละแปดสิบ"

"แต่สำหรับอัลกอริทึมที่สร้างจากแบบจำลองในบทความนี้ หากมีข้อมูลหนึ่งร้อยจุด ความแม่นยำจะอยู่ที่ร้อยละเก้าสิบ ทว่าเมื่อข้อมูลเพิ่มขึ้นเป็นหมื่นล้านจุด ความแม่นยำก็จะไม่ลดต่ำกว่าร้อยละแปดสิบห้าอย่างแน่นอน"

"วิธีการสร้างแบบจำลองนี้นับว่ามีความสำคัญอย่างยิ่ง ทว่าการจะนำมาใช้งานจริงยังคงต้องอาศัยการศึกษาวิจัยอย่างค่อยเป็นค่อยไป"

"ในบทความ มีหลายจุดที่อธิบายไว้เพียงคร่าวๆ แต่วิธีการนั้นถือว่าใช้การได้ เราอาจจะลองนำไปใช้ดู หากมีโครงการที่เหมาะสมในอนาคต เราก็สามารถนำวิธีนี้มาปรับใช้ได้"

...

ณ ศูนย์วิจัยและพัฒนากูเกิล ห้องปฏิบัติการข้อมูลและการประยุกต์ใช้ข้อมูล เมืองซานฟรานซิสโก รัฐแคลิฟอร์เนีย ประเทศสหรัฐอเมริกา

เบลค โจนส์ นั่งทำงานอยู่ในห้องพัก เขาเป็นวิศวกรอัลกอริทึมผู้คร่ำหวอดในวงการและมีทักษะระดับสูง ทำงานกับกูเกิลมานานถึงสิบเอ็ดปี ผ่านโครงการสำคัญมานับไม่ถ้วน ไม่ว่าจะเป็นการปรับแต่งอัลกอริทึม การพัฒนาระบบแอนดรอยด์ หรือแม้กระทั่งเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์

ขณะนี้ เขากำลังเปิดอ่านวารสารคอมพิวเตอร์ที่เพิ่งสั่งซื้อมา

บทความสามฉบับที่ตีพิมพ์ต่อเนื่องกันสะดุดตาเขาอย่างจัง เขาขมวดคิ้วและอ่านมันอย่างละเอียดอยู่นาน สัมผัสได้ว่าวิธีการที่ระบุในบทความนั้นน่าสนใจเป็นอย่างยิ่ง เขาจึงจัดการถ่ายภาพและส่งลงในกลุ่มแชทของเพื่อนร่วมงาน "ทุกคน ลองดูนี่สิ วิธีการสร้างแบบจำลองข้อมูลแบบใหม่ล่าสุดเลยนะ"

"ฉันอ่านดูแล้ว น่าสนใจมากทีเดียว"

ไม่นานนัก

เพื่อนร่วมงานหลายคนที่ไม่ได้สมัครรับวารสารก็พากันขอร้องให้เบลค โจนส์ ถ่ายรูปส่งมาให้ดูเพิ่มเติม และถ้าจะให้ดีก็ขอให้ส่งมาทั้งบทความเลย

เบลค โจนส์ พยายามใช้ฟังก์ชันแปลงรูปภาพเป็นข้อความ แต่ก็พบว่าเมื่อเจอเข้ากับเนื้อหาทางคณิตศาสตร์ ข้อความที่ถูกแยกออกมากลับกลายเป็นตัวอักษรยึกยืออ่านไม่รู้เรื่อง เขาจึงจำใจต้องถ่ายรูปส่งไปทีละหน้าด้วยใบหน้าบูดบึ้ง

เรื่องราวน่าจะจบลงเพียงแค่นี้

ทว่าในช่วงบ่าย ผู้จัดการแผนกเทคนิคกลับเดินมาหาเบลค โจนส์ และเพื่อนร่วมงาน พร้อมกับกล่าวด้วยสีหน้าจริงจังว่า "เบลค ฉันเห็นสิ่งที่คุณส่งมาแล้ว มันน่าสนใจมากๆ และที่สำคัญไปกว่านั้น มันอาจจะมีมูลค่ามหาศาลเลยล่ะ"

"เราต้องให้ความสำคัญกับเรื่องนี้อย่างจริงจัง"

"ทุกคน วางมือจากงานที่ทำอยู่แล้วมาศึกษามันด้วยกันเถอะ วิธีนี้น่าจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานของเราได้นะ..."

...

เหตุการณ์ทำนองเดียวกันนี้เกิดขึ้นในศูนย์วิจัยและพัฒนาของบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านอินเทอร์เน็ตหลายแห่ง ลุกลามไปจนถึงศูนย์ควบคุมข้อมูลและศูนย์ข้อมูลระดับชาติเลยทีเดียว

เมื่อวิธีการสร้างแบบจำลองข้อมูลรูปแบบใหม่ล่าสุดปรากฏขึ้น ซึ่งสามารถนำไปประยุกต์ใช้กับการวิเคราะห์ข้อมูลมหาศาล และยังช่วยยกระดับทั้งประสิทธิภาพและความแม่นยำให้สูงขึ้น ย่อมเป็นที่จับตามองของบริษัทที่เกี่ยวข้องกับอินเทอร์เน็ตและศูนย์ข้อมูลอย่างแน่นอน

เพียงแค่วันเดียว ข่าวนี้ก็ดังไกลมาถึงประเทศจีน

เฝิงโหยวหลี่ ผู้อำนวยการฝ่ายเทคนิคของศูนย์วิจัยและพัฒนาบิ๊กดาต้าแห่งบริษัทอาปาเคลาวด์กรุ๊ป ได้รับรายงานจากพนักงานที่ประจำการอยู่ในต่างประเทศว่า—

วารสาร "คณิตศาสตร์คอมพิวเตอร์และวิศวกรรมสารสนเทศ" ฉบับใหม่ล่าสุด ได้ตีพิมพ์บทความที่แนะนำวิธีการสร้างแบบจำลองข้อมูลรูปแบบใหม่

"น่าจับตามองอย่างยิ่ง!"

พนักงานคนนั้นเน้นย้ำในรายงาน

การอ่านบทความฉบับออนไลน์จะล่าช้าไปสามวัน ทำให้ไม่สามารถอ่านในจีนได้ทันที ทว่าก็มีวิธีหลบเลี่ยงความล่าช้านี้อยู่มากมาย

เฝิงโหยวหลี่ ได้รับเนื้อหาฉบับเต็มของบทความมาอย่างรวดเร็ว เขาเรียกตัวเจ้าหน้าที่เทคนิคระดับสูงหลายคนมาร่วมกันวิเคราะห์อย่างถี่ถ้วน

ในขณะเดียวกัน เฝิงโหยวหลี่ ก็เกิดความคิดบางอย่างขึ้น "ผู้เขียนบทความนี้เป็นอาจารย์จากมหาวิทยาลัยซีไห่ การที่เขาสามารถคิดค้นวิธีการสร้างแบบจำลองข้อมูลแบบใหม่ได้ ย่อมพิสูจน์ให้เห็นแล้วว่าเขาเป็นบุคคลที่มีพรสวรรค์เหนือธรรมดา"

"วิธีที่ง่ายและตรงประเด็นที่สุดคือ การเชิญเขามาร่วมงานกับอาปาเคลาวด์"

"เขาเป็นคนมีฝีมือ และสิ่งที่อาปาเคลาวด์ต้องการมากที่สุดก็คือคนมีฝีมือ"

"หากวิธีนี้สามารถนำไปใช้งานได้จริง การให้เขาเป็นผู้นำในการนำไปประยุกต์ใช้ ตลอดจนการปรับปรุงและพัฒนาอัลกอริทึมพื้นฐาน ก็ถือเป็นความสมบูรณ์แบบที่สุด"

...

ในขณะที่อิทธิพลของบทความค่อยๆ แผ่ขยายออกไป หวังฮ่าวยังคงไม่ได้รับผลกระทบใดๆ เขาและจางจื้อเฉียงได้ร่วมกันทำวิจัยเรื่อง 'การแสดงออกของการแยกตัวประกอบเมทริกซ์แบบไม่เป็นลบของโคชี' จนสำเร็จลุล่วง และได้มอบบทความให้จื้อเฉียงนำไปตีพิมพ์แล้ว

หลังจากนั้น เขาก็กลับมามีเวลาว่างอีกครั้ง

เขานั่งจิบกาแฟสบายๆ อยู่ในห้องพัก พูดคุยเรื่องสัพเพเหระกับคนอื่นๆ ถกเถียงเรื่องซุบซิบในมหาวิทยาลัย ไปจนถึงเรื่องความรักระหว่างชายหญิง

วันรุ่งขึ้นคือวันพฤหัสบดี และช่วงเช้าก็ยังคงว่างเว้นจากการสอน

หวังฮ่าวเปิดระบบขึ้นมาและเหลือบมองภารกิจที่สอง เขาไม่แปลกใจเลยที่เห็นค่าแรงบันดาลใจมีเพียง 'สามสิบสาม' แต้ม "ดูเหมือนว่างานวิจัยแต่ละชิ้นจะมีความแตกต่างกันสินะ"

"แม้งานวิจัยจะมีความยากในระดับเดียวกัน แต่อัตราการได้รับค่าแรงบันดาลใจกลับไม่เท่ากัน"

"งานวิจัยที่เกี่ยวข้องกับการแปลงฟูเรียร์ มีอัตราการเพิ่มขึ้นของค่าแรงบันดาลใจที่ค่อนข้างรวดเร็ว ในขณะที่งานวิจัยเรื่อง 'ปัญหาโคชี' กลับมีอัตราการเพิ่มขึ้นของค่าแรงบันดาลใจที่เชื่องช้า..."

"เรื่องนี้น่าจะเกี่ยวข้องกับปัจจัยหลายประการ เช่น เนื้อหาการสอน สถานการณ์ของนักศึกษา ความคิดของนักศึกษา และอื่นๆ"

หวังฮ่าวถอนหายใจแผ่วเบา และหันไปเริ่มทำวิจัยเรื่อง 'สมการเชิงอนุพันธ์ย่อย' แทน ค่าแรงบันดาลใจสำหรับงานวิจัย 'สมการเชิงอนุพันธ์ย่อย' ทะลุเจ็ดสิบแต้มไปแล้ว ซึ่งด้วยค่าระดับนี้ เขาก็แทบจะเริ่มต้นการวิจัยได้เลย

ทว่าความคืบหน้ากลับเป็นไปอย่างเชื่องช้า

เวลาผ่านไปสองชั่วโมงเต็มที่เขาจมจ่อมอยู่กับการวิจัย ทว่าผลลัพธ์ที่ได้กลับว่างเปล่า ไม่อาจแก้ปัญหาได้เลยแม้แต่ข้อเดียว

"ยากแฮะ!"

"ค่าแรงบันดาลใจที่ไม่เพียงพอ หมายความว่าความรู้และแนวคิดมีไม่มากพอที่จะสนับสนุนให้งานวิจัยสำเร็จลุล่วง การจะพยายามแก้ปัญหาโดยการฝังตัวอยู่กับมันนั้นยากเกินไปจริงๆ!"

เขาจึงตัดสินใจเปลี่ยนไปทำภารกิจอื่นแทน

การเขียนแผนการสอน!

อาจารย์คนอื่นๆ อาจมุ่งเน้นไปที่การทำวิจัยและเขียนบทความวิชาการ แต่สำหรับหวังฮ่าว การสอนคือแก่นแท้ที่สำคัญที่สุด เขาหวังที่จะพัฒนาการสอนของตนเองต่อไป ไม่ใช่ด้วยการหาวิธีทำให้นักศึกษาเข้าใจเนื้อหาความรู้ แต่หวังที่จะชี้แนะให้นักศึกษารู้จักคิดให้มากขึ้น

นี่คือสิ่งสำคัญที่สุด

เมื่อนักศึกษารู้จักคิดมากขึ้น พวกเขาก็จะสามารถสะท้อนความรู้และแรงบันดาลใจกลับมาได้มากขึ้นเช่นกัน

"ชี้แนะให้นักศึกษารู้จักคิดให้มากขึ้น..."

"แล้วจะชี้แนะยังไงล่ะ?"

"การอธิบายโจทย์ปัญหาก็ดีอยู่หรอก แต่ถ้าเป็นการสอนความรู้พื้นฐาน ฉันจะเพิ่มเนื้อหาที่กระตุ้นให้นักศึกษาคิดตามได้อย่างไร?"

เขาคิดไม่ออกอยู่ครู่ใหญ่

หวังฮ่าวจึงไปสอบถามคนในห้องพักและโจวชิงหยวน จนได้รับรู้เรื่องราวของศาสตราจารย์อาวุโสท่านหนึ่ง—

หวังฮ่วนซิน

หวังฮ่วนซินอายุห้าสิบเก้าปีแล้ว แต่เขายังคงดำรงตำแหน่งเพียงรองศาสตราจารย์ สาเหตุหลักมาจากเขาไม่มีผลงานวิจัยที่โดดเด่น และบทความส่วนใหญ่ที่เขาตีพิมพ์ก็มักจะเกี่ยวข้องกับการสอน เขาได้รับการยกย่องอย่างกว้างขวางว่าเป็นอาจารย์ผู้อาวุโสที่ยอดเยี่ยมของมหาวิทยาลัย และนักศึกษาต่างก็ชื่นชมในตัวเขา

แต่น่าเสียดาย

ต่อให้สอนดีแค่ไหน การจะได้รับการเลื่อนตำแหน่งก็เป็นเรื่องยาก เขาจึงยังไม่ได้รับการเลื่อนตำแหน่งเป็นศาสตราจารย์เต็มตัวเสียที

คนในห้องพักต่างก็มีข่าวลือต่างๆ นานา จูปิงกล่าวอย่างมั่นใจว่า "ทางมหาวิทยาลัยมีแผนที่จะอาศัยกระแส 'ลดความสำคัญของบทความวิชาการ' เพื่อเลื่อนตำแหน่งให้หวังฮ่วนซินเป็นศาสตราจารย์เต็มตัว ซึ่งเป็นศาสตราจารย์ที่มุ่งเน้นด้านการสอนโดยเฉพาะ"

เรื่องแบบนี้หาได้ยากยิ่งนัก

หวังฮ่าวรู้ดีว่าความสามารถในการสอนของหวังฮ่วนซินนั้นแข็งแกร่งมาก ในช่วงบ่าย เขาจึงไปเข้าฟังการบรรยายของหวังฮ่วนซิน และหลังเลิกเรียน เขาก็ไปพบหวังฮ่วนซินเพื่อพูดคุยเรื่องการสอน

หวังฮ่วนซินต้อนรับหวังฮ่าวอย่างอบอุ่นและกระตือรือร้น เขากล่าวด้วยความตื้นตันใจ "ฉันไม่คิดเลยว่าจะมีใครมาพูดคุยเรื่องการสอนกับฉัน"

"อาจารย์หนุ่มสาวสมัยนี้อย่างพวกคุณ มักจะสนใจแต่งานวิจัยและบทความวิชาการ แต่ในฐานะอาจารย์ สิ่งสำคัญที่สุดคือการสั่งสอนลูกศิษย์ให้ดี การสั่งสอนลูกศิษย์ให้ดีต้องมาเป็นอันดับแรก!"

"ถ้าคุณเก่งเรื่องงานวิจัยและเขียนบทความวิชาการ ก็ไปเป็นนักวิจัยในห้องปฏิบัติการ หรือไม่ก็ไปเป็นนักเขียนซะยังจะดีกว่า"

หวังฮ่าวพยักหน้าเห็นด้วย "ผมเพียงแต่หวังว่าจะสอนลูกศิษย์ให้ดี และทำให้ชั้นเรียนมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้นครับ"

หวังฮ่วนซินรู้สึกยินดีเป็นอย่างยิ่ง เขาจึงกระตือรือร้นที่จะแบ่งปันประสบการณ์การสอนของตน

เมื่อหวังฮ่าวหยิบยกคำถามที่ว่า 'ทำอย่างไรจึงจะชี้แนะให้นักศึกษารู้จักคิด' หวังฮ่วนซินก็ยกตัวอย่างประกอบอย่างละเอียดหลายตัวอย่างเพื่อให้เห็นภาพชัดเจน

ทั้งสองพูดคุยกันนานกว่าชั่วโมง

จนกระทั่งสังเกตเห็นว่าหวังฮ่วนซินเริ่มมีท่าทีเหนื่อยล้า หวังฮ่าวจึงกล่าวขอบคุณอย่างสุดซึ้งและขอตัวลากลับ เขารู้สึกว่าตนเองได้รับความรู้อย่างมากมาย และยังได้เรียนรู้เคล็ดลับอีกหลายอย่างเกี่ยวกับปัญหา 'การชี้แนะให้นักศึกษารู้จักคิด'

หากนำข้อสรุปเหล่านี้มารวมกัน ก็อาจจะสามารถเขียนบทความ 'ที่เกี่ยวข้องกับการสอน' ได้เลยทีเดียว

ทว่าความคิดของเขายังคงถูกครอบงำด้วยตรรกะและเหตุผล เมื่อถึงคราวต้องสรุปและเขียนบทความ เขาก็ฉุกคิดคำถามขึ้นมาได้ทันที "การชี้แนะให้นักศึกษารู้จักคิดมากขึ้น ไม่ได้หมายความว่าจะนำไปสู่ผลการสอนที่ดีขึ้นเสมอไป"

"สำหรับการสอนเนื้อหาพื้นฐาน แค่ทำให้นักศึกษาจดจำและเข้าใจได้ก็เพียงพอแล้ว แล้วเราจะรู้ได้อย่างไรว่าการชี้แนะให้นักศึกษาคิด จะนำมาซึ่งความรู้และแรงบันดาลใจได้มากขึ้น? บางทีวิธีการสอนแบบเดิมอาจจะดีกว่าก็ได้ใครจะรู้?"

นี่คือสิ่งที่ไม่แน่นอน

หวังฮ่าวคิดหาวิธีพิสูจน์ได้ข้อหนึ่ง "หากผมทดลองสอนนักศึกษาเพียงไม่กี่คน และนักศึกษาเหล่านั้นมีสติปัญญาในระดับปานกลาง ซึ่งทำให้ยากต่อการทำความเข้าใจเนื้อหาความรู้"

"ลองใช้วิธีการสอนสองวิธี สอนความรู้ที่มีความยากใกล้เคียงกันสองเรื่องเพื่อเปรียบเทียบกัน บางทีเราอาจจะรู้ได้ว่าวิธีไหนดีกว่ากันก็ได้ใช่ไหม?"

"แล้วฉันควรจะไปหานักศึกษาแบบนั้นจากที่ไหนดีล่ะ? นักศึกษาหัวทึบ, นักศึกษาหัวทึบ..."

หวังฮ่าวพึมพำคำว่า 'นักศึกษาหัวทึบ' ซ้ำไปซ้ำมา และภาพของสองสาวเพื่อนบ้านฝั่งตรงข้าม คนหนึ่งอ้วนคนหนึ่งผอม ก็ผุดขึ้นมาในหัวของเขาทันที