เราไม่เผยแพร่ผลงานที่มีลิขสิทธิ์ในประเทศไทย หากท่านพบเนื้อหาที่ละเมิดลิขสิทธิ์ แจ้งได้ที่เพจ Facebook NovelStore เราจะลบให้โดยเร็ว
ปัญหาการใช้งานเว็บไซต์ ติดต่อได้ที่เพจดังกล่าว
We do not publish or distribute copyrighted works in Thailand. To report infringing content, contact us via our Facebook page and we will remove it promptly. For other issues, use the same channel.

บทที่ 2424 : ให้หุ่นยนต์มารักษาโรค | บทที่ 2425 : ระบบวิเคราะห์ภาพถ่ายทางการแพทย์เพื่อการวินิจฉัยและรักษาโรค

บทที่ 2424 : ให้หุ่นยนต์มารักษาโรค | บทที่ 2425 : ระบบวิเคราะห์ภาพถ่ายทางการแพทย์เพื่อการวินิจฉัยและรักษาโรค

บทที่ 2424 : ให้หุ่นยนต์มารักษาโรค | บทที่ 2425 : ระบบวิเคราะห์ภาพถ่ายทางการแพทย์เพื่อการวินิจฉัยและรักษาโรค


บทที่ 2424 : ให้หุ่นยนต์มารักษาโรค

ในขณะที่เขาแนะนำอยู่นั้น หน้าจอโฮโลแกรมเสมือนจริงสามด้านที่เคยเห็นก่อนหน้านี้ก็ปรากฏขึ้นเหนือศีรษะอีกครั้ง เพื่อแสดงภาพอุปกรณ์นี้รวมถึงหลักการทำงานที่เกี่ยวข้อง

ภายใต้หน้าจอ อู๋ฮ่าวก็บรรยายต่อโดยสอดคล้องกับภาพบนหน้าจอ

"แน่นอนครับ หากต้องการพิมพ์ยาออกมาให้หลากหลายประเภทมากขึ้น ก็ต้องอาศัยความร่วมมือจากบริษัทยาชั้นนำ มีเพียงพวกเขาเท่านั้นที่สามารถแปลงส่วนประกอบของยาและกระบวนการผลิตให้เป็นข้อมูลส่วนประกอบยาที่สมบูรณ์ตามข้อกำหนดของเรา ซึ่งเปรียบเสมือนพิมพ์เขียวของการออกแบบยา ระบบพิมพ์ยา 3 มิติของเราจึงจะสามารถพิมพ์ยาออกมาได้ตามพิมพ์เขียวเหล่านั้น

ตรงนี้ไม่ได้หมายความว่าจะให้บริษัทยามอบสูตรยาเหล่านี้ออกมาฟรีๆ นะครับ ไม่ใช่อย่างนั้น วิธีการแบบนั้นไม่เป็นวิทยาศาสตร์ ไม่สมจริง และไม่ยั่งยืนด้วย

ดังนั้นเราจึงเปลี่ยนแนวคิดสักหน่อย ทำไมเราไม่ใช้วิธีนี้มาร่วมมือขายยากับบริษัทยาล่ะครับ"

ขายยา? เมื่อได้ยินคำพูดของอู๋ฮ่าว ผู้คนด้านล่างเวทีรวมถึงผู้ชมที่กำลังดูการถ่ายทอดสดต่างก็อดสงสัยไม่ได้ นี่แย่งชามข้าวของบริษัทยาไปแล้ว ยังจะร่วมมือกันได้อย่างไร

อู๋ฮ่าวพยักหน้ายิ้มและย้ำว่า "ใช่ครับ ถูกต้อง คือความร่วมมือ ให้บริษัทยาขายข้อมูลสูตรยา แล้วให้อุปกรณ์ชุดนี้ผลิตออกมา นี่เท่ากับทำให้บริษัทยาลดขั้นตอนการผลิตยาที่ซับซ้อนและมีราคาแพงลง สามารถขายสูตรยาที่เกี่ยวข้องได้โดยตรง อุปกรณ์ชุดนี้ต้องใช้ข้อมูลสูตรยาทุกครั้งที่ผลิต ซึ่งหมายความว่าบริษัทยาจะได้รับเงินทุกครั้งที่มีการผลิต

ด้วยวิธีนี้ เพียงแค่ขายข้อมูลสูตรยาและลิขสิทธิ์ บริษัทยาก็สามารถทำกำไรได้ และทำเงินได้อย่างมหาศาล นอกจากนี้ เพราะมีการเชื่อมต่อกับระบบพิมพ์ยา 3 มิติของเรา จึงจะไม่มีการปรากฏของยาปลอมหรือยาลอกเลียนแบบอีกต่อไป

ผลกำไรที่บริษัทยาได้รับผ่านช่องทางนี้ย่อมสูงกว่าวิธีการขายผ่านตัวแทนแบบดั้งเดิมมาก อีกทั้งยังเห็นผลเร็วและมีระยะเวลาทำกำไรที่ยาวนาน แถมยังไม่ต้องใช้เงินลงทุนจำนวนมหาศาลในปัจจัยการผลิต เรียกได้ว่ายิงปืนนัดเดียวได้นกหลายตัวเลยทีเดียว

นอกจากนี้ วิธีการนี้ยังจะเปลี่ยนโครงสร้างปัจจุบันของอุตสาหกรรมยาที่มีการผูกขาดสูง ช่วยให้ห้องปฏิบัติการและบริษัทยาขนาดเล็กที่ไม่สามารถลงทุนสร้างโรงงานได้ สามารถพัฒนาวิจัยยาตัวใหม่ๆ ได้ นี่เท่ากับเป็นการตัดขั้นตอนการสร้างโรงงานผลิตของพวกเขาออกไปโดยตรง ช่วยให้ผลงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์เปลี่ยนเป็นผลิตภัณฑ์ได้รวดเร็วยิ่งขึ้น และยังเป็นประโยชน์ในการช่วยชีวิตผู้ป่วยได้มากขึ้นอีกด้วย"

"และนอกจากข้อดีเหล่านี้แล้ว ข้อได้เปรียบที่ใหญ่ที่สุดของระบบพิมพ์ยาชุดนี้ก็คือ สามารถปรับแต่งเฉพาะบุคคลได้

ในอดีต ยาที่เราทานกันล้วนเป็นมาตรฐานและส่วนผสมที่ตายตัวซึ่งผลิตโดยบริษัทยาต่างๆ ดังนั้นยาเหล่านี้ในขณะที่รักษาโรคที่เกี่ยวข้อง ก็อาจนำมาซึ่งปัญหาอื่นๆ ตามมาด้วย

นี่เป็นเพราะอาการป่วยของผู้ป่วยแต่ละคนนั้นไม่เหมือนกัน โรคชนิดเดียวกัน อาจแตกต่างกันไปตามสภาพร่างกายของผู้ป่วยและความรุนแรงของโรค ดังนั้นวิธีการรักษาและการใช้ยาจึงอาจแตกต่างกันไป แต่ยาเหล่านี้มีข้อกำหนดที่เป็นมาตรฐานและส่วนผสมที่ตายตัว จึงยากที่จะปรับเปลี่ยน ซึ่งมักจะนำมาซึ่งปัญหาตามมา

ส่วนระบบพิมพ์ยา 3 มิติของเรานี้ สามารถพิมพ์ยาแบบสั่งทำพิเศษให้เหมาะกับผู้ป่วยหรือตามที่แพทย์ต้องการได้ เช่น ลดปริมาณส่วนผสมบางอย่างในยานั้น หรือลดขนาดน้ำหนักของยาแต่ละเม็ด เป็นต้น

ยิ่งไปกว่านั้น เรายังสามารถพิมพ์ยาหลายชนิดที่น่าเวียนหัวรวมเข้าด้วยกัน เพื่อให้ผู้ป่วยใช้ยาได้สะดวกขึ้น จะไม่เกิดปัญหาลืมทานยาเพราะมีเยอะเกินไป หรือกลืนยาก จนเพิ่มความทรมานให้กับผู้ป่วยอีกต่อไป"

เมื่อมองดูผู้คนด้านล่างที่มีสีหน้าตกตะลึงและยังไม่ทันได้ย่อยข้อมูล อู๋ฮ่าวก็เน้นเสียงและกล่าวต่อว่า "กระทั่งการใช้ระบบพิมพ์ยา 3 มิตินี้ เรายังสามารถนำระบบ AI หรือปัญญาประดิษฐ์เข้ามาสู่กระบวนการรักษาทั้งหมด ให้หุ่นยนต์มาช่วยรักษาโรคให้กับผู้ป่วย

เมื่อเทียบกับระดับทักษะทางการแพทย์ของแพทย์ที่มีความแตกต่างกัน ระบบปัญญาประดิษฐ์ที่ทรงพลังสามารถเรียนรู้และฝึกฝนได้อย่างต่อเนื่อง ระดับการวินิจฉัยและรักษาโรคของมันจะพัฒนาขึ้นเรื่อยๆ และในที่สุดก็จะก้าวข้ามมนุษย์ไป

มนุษย์อาจได้รับผลกระทบจากปัจจัยภายนอกบางอย่าง จนทำให้เกิดการตัดสินใจที่ผิดพลาด แต่ระบบปัญญาประดิษฐ์จะไม่เป็นเช่นนั้น มันสามารถคำนวณการรักษาโรคได้นับครั้งไม่ถ้วน เพื่อให้ได้วิธีการรักษาที่ดีที่สุด แล้วสั่งจ่ายยาที่แม่นยำที่สุดออกมา

และระบบพิมพ์ยา 3 มิติก็จะสามารถพิมพ์ยาที่ปรับแต่งเฉพาะบุคคลตามใบสั่งยาที่แม่นยำนี้ออกมา ผลการรักษาที่ได้ จะมีประสิทธิภาพ ความแม่นยำ และความน่าเชื่อถือสูงกว่าการรักษาแบบผู้ป่วยนอกทั่วไปมาก"

เมื่อมองดูแขกวีไอพีแถวหน้าหลายคนที่มีสีหน้าไม่เชื่อ หรือแม้แต่มีข้อกังขา อู๋ฮ่าวก็ยิ้มและกล่าวว่า "จริงๆ แล้วกระบวนการวินิจฉัยและรักษาทางการแพทย์สมัยใหม่ในปัจจุบันมีความเป็นมาตรฐานมากแล้ว ในสถานการณ์ปกติ เพียงแค่ดูผลการตรวจวินิจฉัยตามขั้นตอนที่เป็นมาตรฐานเหล่านี้ เราก็สามารถสรุปอาการป่วยได้ แล้วทำการรักษาแบบเจาะจงตามแนวทางปฏิบัติ

ดังนั้นตอนนี้จึงมีระบบปัญญาประดิษฐ์จำนวนมากเข้ามามีบทบาทในการวินิจฉัยและรักษาประจำวันแล้ว เช่น การปรึกษาแพทย์ทางอินเทอร์เน็ตที่เราเห็นกันบ่อยๆ การแพทย์อัจฉริยะทางไกล และระบบคัดกรองผู้ป่วยอัจฉริยะในโรงพยาบาล เป็นต้น"

"แต่ระบบวินิจฉัยและรักษาทางการแพทย์ด้วยปัญญาประดิษฐ์ของเราชุดนี้ มีความก้าวหน้าและลึกซึ้งกว่าระบบ AI ที่มีอยู่ในท้องตลาดปัจจุบันมาก ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ของมันกำลังรวบรวมข้อมูลเวชระเบียนการรักษาจากโรงพยาบาลใหญ่ๆ ทั่วโลกอย่างต่อเนื่อง แล้วนำไปเรียนรู้และฝึกฝนเชิงลึกอย่างไม่หยุดยั้ง จนสามารถเชี่ยวชาญเทคโนโลยีการวินิจฉัยและรักษาทางการแพทย์ที่ทันสมัยและล้ำหน้าที่สุดในโลก

จากนั้นเราสามารถเชื่อมต่ออุปกรณ์ชุดนี้เข้ากับแผนกผู้ป่วยนอกของโรงพยาบาลทุกระดับผ่านเทอร์มินัลต่างๆ ด้วยวิธีนี้ ผู้ป่วยไม่จำเป็นต้องเดินทางไปโรงพยาบาลใหญ่ในเมืองใหญ่ เพียงแค่ไปโรงพยาบาลใกล้บ้าน หรือแม้แต่โรงพยาบาลชุมชน ก็สามารถได้รับบริการการวินิจฉัยและรักษาที่ดีที่สุดได้

พวกเราทราบดีว่า แผนกที่ยุ่งที่สุดของโรงพยาบาลคือแผนกผู้ป่วยนอก โดยพื้นฐานแล้ว 80% ของโรคจะได้รับการวินิจฉัยและรักษาที่แผนกผู้ป่วยนอก มีผู้ป่วยเพียง 20% เท่านั้นที่ต้องเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลเพิ่มเติม นั่นหมายความว่า การใช้ระบบวินิจฉัยและรักษาทางการแพทย์ด้วยปัญญาประดิษฐ์ของเรา จะสามารถรักษาโรคพื้นฐานได้ถึง 80% ซึ่งจะช่วยบรรเทาสถานการณ์ความตึงเครียดของทรัพยากรทางการแพทย์ในปัจจุบันได้อย่างมาก

หลังจากใช้ระบบวินิจฉัยและรักษาทางการแพทย์อัจฉริยะนี้ เมื่อผู้ป่วยมาโรงพยาบาล เพียงแค่ลงทะเบียนก่อน จากนั้นผ่านอุปกรณ์ตรวจร่างกายด้วยตนเองเพื่อตรวจวัดค่าต่างๆ ของร่างกาย เช่น ส่วนสูง น้ำหนัก ความดันโลหิต ไขมันในเลือด ระดับน้ำตาลในเลือด เป็นต้น หลังจากเสร็จสิ้นการตรวจพื้นฐานเหล่านี้ ระบบจะนำทางผู้ป่วยไปยังห้องตรวจเฉพาะ โดยมีหุ่นยนต์พอร์ตที่เกี่ยวข้องของระบบปัญญาประดิษฐ์เป็นผู้ต้อนรับ ระบบเสียงอัจฉริยะจะสอบถามอาการป่วย รวมถึงประวัติการรักษาที่ผ่านมาจากการบอกเล่า อุปกรณ์ที่เกี่ยวข้องจะทำการตรวจร่างกาย ฟังเสียงปอดและหัวใจ เป็นต้น

ยิ่งไปกว่านั้น ผู้ป่วยสามารถนอนในแคปซูลรักษาเฉพาะเพื่อเข้าสู่กระบวนการวินิจฉัยและรักษาตามคำสั่งของระบบ ส่วนการตรวจเลือดและปัสสาวะทั่วไปนั้นสามารถทำได้โดยตรงในขั้นตอนการตรวจพื้นฐานหลังการลงทะเบียน

หลังจากเสร็จสิ้นการวินิจฉัยและรักษาพื้นฐานเหล่านี้ ระบบวินิจฉัยและรักษาทางการแพทย์อัจฉริยะก็จะมีความเข้าใจคร่าวๆ เกี่ยวกับอาการของผู้ป่วย แล้วจึงจัดเตรียมขั้นตอนการตรวจขั้นต่อไป เช่น การตรวจเลือดและปัสสาวะแบบละเอียด เอกซเรย์ปอด ซีทีสแกน หรืออัลตราซาวนด์ เป็นต้น"

-------------------------------------------------------

บทที่ 2425 : ระบบวิเคราะห์ภาพถ่ายทางการแพทย์เพื่อการวินิจฉัยและรักษาโรค

"ทุกท่านคงเคยมีประสบการณ์หาหมอหรือตรวจร่างกายกันมาบ้างแล้ว ไม่ว่าจะเป็นการเอกซเรย์ปอด, CT scan, MRI, อัลตราซาวด์, คลื่นไฟฟ้าหัวใจ หรือแม้แต่การตรวจของเหลวในร่างกาย ซึ่งล้วนเป็นเทคนิคการตรวจที่รวดเร็วมากครับ

แต่ยกเว้นอัลตราซาวด์และคลื่นไฟฟ้าหัวใจส่วนน้อยที่สามารถรับผลตรวจได้ทันที การตรวจภาพและของเหลวส่วนใหญ่ต้องใช้เวลานานกว่าจะทราบผล บางครั้งรอครึ่งชั่วโมงถึงหนึ่งหรือสองชั่วโมง บางทีก็ครึ่งวัน หรือหนึ่งถึงสองวัน หรืออาจต้องรอถึงหนึ่งสัปดาห์ ซึ่งทำให้การรักษาล่าช้าและเสียเวลาในการวินิจฉัยอันมีค่าไปอย่างน่าเสียดาย

สาเหตุที่เป็นเช่นนี้ เพราะถึงแม้เทคนิคการตรวจจะรวดเร็ว แต่แพทย์จำเป็นต้องวิเคราะห์และตีความภาพที่ได้จากการตรวจอย่างละเอียดเพื่อวินิจฉัยและสรุปผล เนื่องจากกระบวนการวิเคราะห์วินิจฉัยทั้งหมดทำโดยแพทย์ ปริมาณงานจึงมากและประสิทธิภาพจึงค่อนข้างช้า แม้ว่าการวินิจฉัยผู้ป่วยหนึ่งคนจะใช้เวลาห้านาที แต่ถ้าสิบคน ร้อยคน หรือมากกว่านั้นรวมกัน เวลาที่ต้องใช้ก็จะยิ่งมากขึ้นทวีคูณครับ"

"ดังนั้นเราจึงคิดกันว่า งานวิเคราะห์ตีความและวินิจฉัยภาพถ่ายทางการแพทย์เหล่านี้ จะสามารถมอบหมายให้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทำแทนได้หรือไม่ เพราะถ้าทำได้ก็จะช่วยประหยัดเวลาไปได้มากเลยทีเดียว

ทุกท่านคงทราบดีว่า ในด้านเทคโนโลยีการจดจำภาพ เราเป็นผู้นำในอุตสาหกรรมมาโดยตลอด ในมุมมองของเรา งานนี้ทำได้ง่ายมาก เพราะเราสามารถใช้ข้อมูลภาพถ่ายทางการแพทย์ที่โรงพยาบาลใหญ่ๆ สะสมไว้มาใช้ในการเรียนรู้และฝึกฝน ทำให้ระบบวิเคราะห์ภาพถ่ายทางการแพทย์เพื่อการวินิจฉัยและรักษานี้สามารถเรียนรู้ เติบโต และแข็งแกร่งขึ้นได้อย่างต่อเนื่อง

ด้วยความสามารถในการวิเคราะห์และคำนวณอันทรงพลัง มันสามารถค้นพบรอยโรคที่แพทย์จำนวนมากยากจะสังเกตเห็น ในแง่นี้ ความแม่นยำของมันเป็นสิ่งที่แม้แต่แพทย์อาวุโสผู้มากประสบการณ์ก็ยังเทียบไม่ได้

และด้วยระบบวิเคราะห์ภาพถ่ายทางการแพทย์เพื่อการวินิจฉัยและรักษานี้ ผู้ป่วยจะได้รับผลการตรวจด้วยความเร็วสูงสุด ไม่ต้องรอคอยอย่างยาวนาน โดยพื้นฐานแล้วผลการวินิจฉัยจะถูกสร้างขึ้นพร้อมกับตอนที่ตรวจเสร็จ ซึ่งเป็นความเร็วที่มนุษย์ไม่สามารถเทียบได้เลยครับ

จากนั้นเราสามารถผนวกรวมระบบวิเคราะห์ภาพถ่ายนี้เข้ากับระบบการรักษาพยาบาลด้วยปัญญาประดิษฐ์แบบครบวงจร ให้กลายเป็นระบบย่อยระบบหนึ่งในนั้น

ด้วยวิธีนี้ ผู้ป่วยอาจใช้เวลาเพียงสิบกว่านาทีก็สามารถเสร็จสิ้นกระบวนการตรวจและวินิจฉัยในแผนกผู้ป่วยนอกได้ทั้งหมด หากอาการของผู้ป่วยไม่จำเป็นต้องนอนโรงพยาบาลหรือรับการรักษาแบบแทรกแซงอื่นๆ ระบบการรักษาพยาบาลด้วย AI จะออกใบสั่งยาโดยละเอียด และเมื่อได้รับอนุญาตจากผู้ป่วย ก็จะส่งคำสั่งพิมพ์ยาไปยังระบบพิมพ์ยา 3 มิติ

เมื่อระบบพิมพ์ยา 3 มิติได้รับคำสั่ง ก็จะเริ่มพิมพ์ยาที่เกี่ยวข้องตามความต้องการทันที กว่าผู้ป่วยจะเดินจากห้องตรวจมาถึงห้องจ่ายยา ยาจะถูกพิมพ์และบรรจุเสร็จเรียบร้อย รอให้ผู้ป่วยมารับได้เลย

หากผู้ป่วยมีอาการวิกฤต จำเป็นต้องได้รับการรักษาเพิ่มเติมหรือนอนโรงพยาบาล ระบบการรักษาพยาบาลด้วย AI จะแจ้งเตือนแพทย์ที่เตรียมพร้อมอยู่ในแนวหลัง เพื่อให้พวกเขามารับช่วงต่อดูแลผู้ป่วยได้ทันที หรือจัดการดูแลผู้ป่วยชั่วคราวและติดต่อไปยังโรงพยาบาลระดับสูงให้ส่งคนมารับตัวไป

กระบวนการวินิจฉัยและรักษาทั้งหมดนี้ ไม่จำเป็นต้องใช้บุคลากรมนุษย์เข้ามาเกี่ยวข้องเลยแม้แต่น้อย"

เมื่อได้ยินคำพูดของอู๋ฮ่าว ผู้ชมด้านล่างรวมถึงผู้ชมที่กำลังดูการถ่ายทอดสดต่างแสดงสีหน้าไม่อยากจะเชื่อ และมีเสียงวิพากษ์วิจารณ์ดังขึ้นจากทุกสารทิศ

แพทย์และผู้เชี่ยวชาญจำนวนมากที่ติดตามเรื่องนี้ รวมถึงบุคลากรในวงการแพทย์ต่างได้รับข่าวนี้ทันทีและแพร่กระจายไปในวงการอย่างรวดเร็ว ผู้เชี่ยวชาญหลายคนต่างตั้งข้อสงสัยหรือถึงขั้นวิพากษ์วิจารณ์ โดยมองว่าการให้ AI มารักษาคนไข้นั้นเป็นเรื่องเพ้อฝันเกินไป และเป็นการเอาชีวิตและสุขภาพของผู้ป่วยมาล้อเล่น

แน่นอนว่าอู๋ฮ่าวมองไม่เห็นปฏิกิริยาเหล่านั้น

เขาปล่อยให้ผู้ชมด้านล่างมีเวลาทำความเข้าใจสักครู่ ก่อนจะพูดต่อว่า "แน่นอนครับ ระบบนี้อาจไม่เหมาะกับผู้ป่วยทุกคน ดังนั้นเพื่อแสดงถึงความใส่ใจของมนุษย์ และเพื่อช่วยเหลือผู้ป่วยวิกฤต ผู้สูงอายุ คนอ่อนแอ หรือผู้พิการ เรายังคงต้องจัดให้มีบุคลากรทางการแพทย์คอยช่วยเหลืออยู่ข้างๆ

อีกด้านหนึ่ง ก็เพื่อแนะนำผู้ป่วยเหล่านี้ให้เข้ารับการรักษาได้สะดวกและรวดเร็วยิ่งขึ้น รวมถึงเพื่อดูแลบำรุงรักษาอุปกรณ์ทั้งหมดให้ทำงานได้ตามปกติด้วยครับ"

เมื่อพูดถึงตรงนี้ อู๋ฮ่าวก็หยุดครู่หนึ่ง แล้วมองไปที่ผู้ชมด้านล่างพร้อมรอยยิ้ม "ผมพูดมาถึงตรงนี้ หลายคนอาจจะคิดว่าเราพัฒนาระบบการรักษาพยาบาลด้วย AI นี้ขึ้นมาเพื่อทดแทนบุคลากรทางการแพทย์ หรือโรงพยาบาล

ไม่ใช่อย่างนั้นครับ ระบบของเราไม่ได้เข้ามาแทนที่โรงพยาบาลและสถาบันการแพทย์ที่มีอยู่ แต่เป็นส่วนเติมเต็มและเสริมสร้างความแข็งแกร่ง เป้าหมายคือช่วยให้แพทย์และโรงพยาบาลสามารถมอบทรัพยากรการรักษาที่ดีกว่าให้กับผู้ป่วย

และอีกด้านหนึ่ง ก็เพื่อยกระดับมาตรฐานการรักษาพยาบาลของโรงพยาบาลให้ดียิ่งขึ้นด้วย"

อู๋ฮ่าวชูนิ้วขึ้นและพูดกับผู้ชมว่า "ขอยกตัวอย่างง่ายๆ เรื่องปัญหาทรัพยากรทางการแพทย์ขาดแคลนที่ทุกคนกังวลกัน

จริงๆ แล้วทรัพยากรทางการแพทย์ของเราไม่ได้ขาดแคลนขนาดนั้น แต่ที่ขาดแคลนคือทรัพยากรทางการแพทย์ที่มี 'คุณภาพสูง' ต่างหาก ปัจจุบันระบบสาธารณสุขของประเทศเราครอบคลุมไปทั่วทุกด้านของสังคม ตั้งแต่ในเมืองไปจนถึงชุมชนตำบล และลงลึกไปถึงสถานีอนามัยระดับหมู่บ้าน บวกกับการเข้าร่วมอย่างกระตือรือร้นของสถานพยาบาลเอกชน ทำให้สถานพยาบาลเหล่านี้ร่วมกันสร้างระบบการแพทย์แบบครบวงจรที่สมบูรณ์และครอบคลุมกว้างขวางมาก

ดังนั้นถ้าจะว่ากันตามตรง เราไม่ได้ขาดแคลนทรัพยากรทางการแพทย์ครับ

แต่ทำไมทุกคนถึงรู้สึกว่ามันขาดแคลน? นั่นเป็นเพราะพฤติกรรมของประชาชนในประเทศเรา โดยพื้นฐานแล้วพอป่วยก็มักจะไปโรงพยาบาลใหญ่ ด้วยสัญชาตญาณที่เชื่อว่าโรงพยาบาลใหญ่ต้องรักษาดีกว่าโรงพยาบาลเล็กแน่นอน ทุกคนจึงแห่กันไปที่โรงพยาบาลใหญ่ ทำให้ทรัพยากรของโรงพยาบาลใหญ่ถูกแย่งชิงไปอย่างหนาแน่น จนรู้สึกไปเองว่าทรัพยากรทางการแพทย์ที่มีคุณภาพนั้นขาดแคลน

ปรากฏการณ์นี้ทำให้โรงพยาบาลขนาดใหญ่แบกรับภาระหนักอึ้งขึ้นเรื่อยๆ จนเกิดการพัฒนาที่ผิดรูป หรือแม้กระทั่งเกิดโรงพยาบาลขนาดมหึมาขึ้นมาหลายแห่ง แต่โรงพยาบาลใหญ่เหล่านี้มักกระจุกตัวอยู่ในเมืองใหญ่ แล้วในเมืองรอง ตำบล หรือชนบทล่ะ? ทรัพยากรทางการแพทย์กลับน้อยลงเรื่อยๆ แม้ว่าภาครัฐจะทุ่มงบประมาณก่อสร้างและพัฒนาฮาร์ดแวร์ของสถานพยาบาลรัฐในพื้นที่เหล่านี้อย่างต่อเนื่อง แต่แพทย์เก่งๆ กลับน้อยลงทุกที

เพราะมนุษย์ย่อมมีความทะเยอทะยาน สำหรับแพทย์เก่งๆ ที่มีความมุ่งมั่น พวกเขาย่อมไม่อยากฝังตัวอยู่ในพื้นที่เล็กๆ ระดับรากหญ้าที่เปรียบเสมือนทะเลทรายทางเทคโนโลยีและไร้ชื่อเสียง แต่หวังว่าจะได้เข้าไปแสดงฝีมือในสถานพยาบาลขนาดใหญ่มากกว่า"

จบบทที่ บทที่ 2424 : ให้หุ่นยนต์มารักษาโรค | บทที่ 2425 : ระบบวิเคราะห์ภาพถ่ายทางการแพทย์เพื่อการวินิจฉัยและรักษาโรค

คัดลอกลิงก์แล้ว