บทที่ 721: บุคลากรใหม่

เกาเหว่ยที่เพิ่งกลับมาจากการเที่ยวที่ฮ่องกงเป็นเวลาสองวัน ดูมีสภาพดีกว่าเขามาก "รุ่นพี่ครับ มีอะไรให้ผมช่วยไหมครับ?"

"นั่งลงก่อน นายเกิดแรงบันดาลใจครั้งใหญ่ใช่ไหม? ปรับปรุงโมเดลขนาดใหญ่หลายตัวพร้อมกันเลย"

การสื่อสารกับเกาเหว่ย เจียงฮ่าวสามารถพูดคุ้งอย่างตรงไปตรงมา ตามความทรงจำของเขา เกาเหว่ยส่วนใหญ่จะปรับปรุงโมเดลเพียงตัวเดียว หรือมีการพัฒนาโครงสร้างโมเดลเพียงอย่างเดียว

บางครั้งก็ช่วยเขาเขียนวิทยานิพนธ์ การปรับเปลี่ยนโมเดลขนาดใหญ่ถึงสี่ตัวพร้อมกันเช่นนี้ กล่าวได้ว่าเป็นความสำเร็จครั้งใหญ่ เทียบเท่ากับการอัปเกรดเวอร์ชันครั้งใหญ่! เจียงฮ่าวอดไม่ได้ที่จะถามถึงสภาพจิตใจของเขา

ถ้าหากว่าเขามีสภาพที่ไม่ดี เจียงฮ่าวอาจจะแนะนำให้เขาไปเที่ยวพักผ่อนเพิ่มอีกสักสองสามวัน สำหรับทีมงานหลักที่ทำงานเต็มเวลาในกลุ่ม Big Data ประมาณสิบกว่าคนนี้ ทัศนคติของเจียงฮ่าวก็เหมือนกับการดูแลเด็ก ๆ

เขาให้สิ่งที่พวกเขาต้องการ และคอยให้กำลังใจเป็นระยะ ๆ แนะนำให้พวกเขาพักผ่อนบ้าง เพราะแผนกนี้ไม่มีการลงเวลาเข้างาน ขอเพียงอย่ากดดันตัวเองมากเกินไป

"อ้อ! รุ่นพี่ครับ ผมกำลังจะหาโอกาสคุยเรื่องนี้กับคุณเลยครับ!"

"การอัปเกรดโมเดลขนาดใหญ่หลายตัวนี้ไม่ได้มาจากทีมของเราครับ แต่เป็นเพื่อนร่วมชั้นของผมกับอาจารย์ที่ปรึกษาของเขาช่วยปรับปรุงให้ครับ"

...

"คือผู้เชี่ยวชาญสองคนจาก MIT ที่คุณเคยกล่าวถึงใช่ไหมครับ?"

โมเดล Big Data ของบริษัทไห่จิงถือเป็นแพลตฟอร์มแรก ๆ ที่มีแนวคิดนี้ในอุตสาหกรรม และเป็นแพลตฟอร์มแรกที่ถูกสร้างขึ้นมาเป็นธุรกิจหลัก เกาเหว่ยมีส่วนสำคัญอย่างมากในการสร้างมันขึ้นมา

หลังจากนั้น เมื่อโมเดลขนาดใหญ่เริ่มได้รับความสนใจ และมีการวิจัยอย่างกว้างขวางในแวดวงวิชาการ บุคลากรที่เชี่ยวชาญในด้านนี้จึงค่อย ๆ เพิ่มขึ้น หลังจากที่กลุ่มบริษัท BAT ในประเทศเริ่มดำเนินการตาม

ไห่จิงเน็ตเวิร์กเทคโนโลยีก็รับสมัครผู้มีความสามารถด้านอัลกอริทึมและปัญญาประดิษฐ์ เพื่อมาพัฒนาบุคลากรด้าน Big Data ของตัวเอง แต่ผู้ที่มีพรสวรรค์โดดเด่นในด้านนี้ ทีมงานก็ยังไม่พบ

ดังนั้นในช่วงสองปีที่ผ่านมา เมื่อเกาเหว่ยไม่สามารถทำลายข้อจำกัดในธุรกิจโมเดลบางส่วนได้ เขาก็ได้ติดต่อกับศาสตราจารย์ผู้เชี่ยวชาญด้านนี้จากหลายมหาวิทยาลัยเพื่อขอความร่วมมือ

ให้ตำแหน่งที่ปรึกษา และยินดีที่จะให้เงินทุนสนับสนุนงานวิจัย เพื่อแลกกับการมีส่วนร่วมในการปรับปรุงบางส่วน ที่ปรึกษาสองคนจาก MIT นี้ก็เป็นคนรู้จักของเกาเหว่ยเอง

ในความทรงจำของเจียงฮ่าว พวกเขาได้รับตำแหน่งที่ปรึกษามานานกว่าหนึ่งปีแล้ว แต่ก็ยังไม่มีความช่วยเหลือที่ชัดเจน แต่ตอนนี้กลับมีการปรับปรุงและพัฒนาถึงสี่โมเดลพร้อมกัน

"ใช่ครับ คนหนึ่งคือเพื่อนร่วมชั้นของผม จบจากมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีซงเจียง สาขาคณิตศาสตร์ครับ"

"เขากำลังเรียนปริญญาเอกที่ MIT ภายใต้การดูแลของอาจารย์ที่ปรึกษาของเขาครับ"

เมื่อเกาเหว่ยพูดถึงเรื่องเหล่านี้ เขาก็มีความมั่นใจมากขึ้นเรื่อย ๆ เพื่อนร่วมชั้นคนนี้อาจเป็นสาเหตุหลักที่ทำให้เขาได้รับผลกระทบในด้านคณิตศาสตร์ และทำให้เขาเปลี่ยนไปเรียนอิเล็กทรอนิกส์และสารสนเทศ

"อาจารย์ที่ปรึกษาของเพื่อนคุณเคยทำโครงการอะไรมาก่อนครับ?"

"ทำวิจัยด้านการประมวลผลภาพคอมพิวเตอร์ครับ และเปลี่ยนมาทำปัญญาประดิษฐ์ในช่วงปี 2013 และเคยเข้าร่วมการวิจัยของทีม AlphaGo ด้วยครับ"

เมื่อได้ยินเช่นนี้ เจียงฮ่าวก็ไม่จำเป็นต้องถามต่อแล้ว สมกับที่เป็นอาจารย์ที่ปรึกษาจาก MIT ที่มีส่วนร่วมในการวิจัย AlphaGo ความสามารถของเขาก็ไม่ต้องสงสัยเลย

ตอนนี้การที่เขาเข้ามาช่วยพัฒนาโมเดลขนาดใหญ่สี่ตัวให้กับไห่จิง ก็เป็นประโยชน์อย่างมากต่อไห่จิง

โมเดลเหล่านี้คือตรรกะทางธุรกิจหลัก ทุก ๆ ความก้าวหน้าเล็ก ๆ น้อย ๆ ก็คือการยกระดับประสบการณ์ผู้ใช้งานแอปพลิเคชันโดยไม่รู้ตัว

"บริษัทเราให้โบนัสแก่พวกเขาหรือยังครับ? อย่าตระหนี่นะครับ!"

การที่จะดึงดูดคนระดับนี้เข้าสู่ไห่จิง เจียงฮ่าวคิดว่าไม่น่าจะเป็นไปได้ ไห่จิงถึงแม้ว่าจะมีขนาดใหญ่ และมีแนวโน้มเติบโตอย่างต่อเนื่อง แต่ก็ยังคงห่างไกลจากบริษัทชั้นนำ

การดึงดูดคนที่มีความสามารถระดับนี้เข้ามาทำงานเต็มเวลาคงจะยาก บริษัทส่วนใหญ่ที่บุคลากรระดับสูงเข้าร่วมโครงการ มักจะทำไปเพราะความสนใจ หรือเข้าร่วมในฐานะที่ปรึกษาด้านเทคนิคเท่านั้น

โดยส่วนใหญ่พวกเขาเลือกที่จะยังคงทำงานในมหาวิทยาลัย หากบริษัทสามารถเข้าสู่ตลาดหลักทรัพย์ได้ภายในสองปี เจียงฮ่าวก็คิดที่จะตั้งสถาบันวิจัยขนาดใหญ่ เพื่อให้สามารถรักษาคนเหล่านี้ไว้ได้

"โบนัสได้มอบไปแล้วครับ ฝ่ายบุคคลอนุมัติเงิน 1 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ไปให้ แต่พวกเขาปฏิเสธที่จะรับครับ"

"ปฏิเสธเหรอครับ? ผมจะบอกผู้จัดการจางให้เพิ่มอีก 1 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ"

เมื่อได้ยินว่าพวกเขาไม่รับเงิน เจียงฮ่าวก็คิดว่าพวกเขาคงคิดว่าเงินน้อยเกินไป 2 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ คิดเป็นเงินประมาณ 14 ล้านหยวน

ในฐานะค่าตอบแทนสำหรับการพัฒนาโมเดล Big Data เจียงฮ่าวคิดว่ามันก็สมเหตุสมผลแล้ว แต่เมื่อนึกถึงความช่วยเหลือที่ยิ่งใหญ่ที่โมเดล Big Data มอบให้กับบริษัท เขาก็รีบเพิ่มเงินทุน

"เอาอย่างนี้ครับ ให้เป็น 3 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ แล้วคุณช่วยลองถามความต้องการของพวกเขาหน่อยว่า หากพวกเขาต้องการให้ผมลงทุนในโครงการวิจัย ก็สามารถพูดคุยกันได้"

เกาเหว่ยส่ายหัวอย่างรวดเร็ว "รุ่นพี่ครับ ไม่ใช่แบบนั้นครับ"

"ศาสตราจารย์ท่านนั้นตอนนี้มีเรื่องไม่ลงรอยกันใน MIT และต้องการกลับมาพัฒนาในประเทศจีน"

"ดังนั้นเขาจึงยังไม่รับเงินก้อนนี้ แต่บอกว่ารอให้เขาตัดสินใจได้แล้ว เงินก้อนนี้ก็สามารถนำไปสนับสนุนโครงการวิจัยของเขาในอนาคตได้เลย"

...

"อ้อ? ศาสตราจารย์คนนั้นเป็นคนในประเทศจีนเหรอครับ?"

"เขายินดีที่จะมาทำงานในบริษัท หรือเตรียมที่จะไปมหาวิทยาลัยในประเทศครับ?"

เมื่อได้ยินว่าเขาเตรียมจะกลับมาพัฒนาในประเทศจีน เจียงฮ่าวก็มีความคาดหวังเล็กน้อย "ใช่ครับ จบปริญญาตรีจากมหาวิทยาลัยชิงหัวครับ"

"จากที่เพื่อนร่วมชั้นของผมบอก อาจารย์ที่ปรึกษาของเขาตั้งใจจะกลับไปที่มหาวิทยาลัย และยินดีที่จะพัฒนาต่อไปในมหาวิทยาลัยครับ"

แน่นอน เจียงฮ่าวก็ต้องล้มเลิกความคิดนี้ไป คนระดับนี้ ต่อให้บริษัทของเขาสามารถดึงดูดมาได้ ก็คงจะอยู่ไม่นาน

ขณะที่เขากำลังคิดเช่นนั้น ความคิดอื่นก็ผุดขึ้นมาในใจ เขามองไปที่เกาเหว่ย "นายคิดว่าถ้าเพื่อนร่วมชั้นของนายชวนอาจารย์ที่ปรึกษามาที่มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีซงเจียง จะเป็นไปได้ไหม?"

"ถ้าหากเขาจะทำวิจัยด้าน Big Data หรือปัญญาประดิษฐ์ ผมสามารถลงทุนให้เป็นการส่วนตัวได้เลยครับ!"

เจียงฮ่าวคิดถึงเรื่องนี้ทันที การที่คนระดับนี้สามารถอยู่ที่มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีซงเจียงได้ก็ถือว่าดีแล้ว

ด้วยสถานการณ์ปัจจุบันของมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีซงเจียง การที่ศาสตราจารย์จาก MIT ยินดีกลับมาทำงาน ศาสตราจารย์โจวที่ดำรงตำแหน่งคณบดีอยู่ในตอนนี้ ย่อมยินดีอย่างมาก!

พร้อมกันนี้ เจียงฮ่าวก็สามารถสร้างความสัมพันธ์กับศาสตราจารย์ท่านนี้ได้ง่ายขึ้นด้วย สำหรับงาน Big Data เกาเหว่ยเป็นคนหลักในการพัฒนาโมเดลใหม่ ๆ

ศาสตราจารย์ท่านนี้จาก MIT สามารถเป็นที่ปรึกษาที่แท้จริง ช่วยตรวจสอบช่องโหว่ และพยายามช่วยเกาเหว่ยแก้ไขปัญหาทางเทคนิคที่ยากที่สุดได้

"รุ่นพี่ครับ เดี๋ยวผมจะลองติดต่อเพื่อนดูครับ"

หมายเหตุ AlphaGo คือการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ ที่สามารถเรียนรู้และเล่นเกม หมากล้อมได้ด้วยตนเอง โดยใช้เทคนิค การเรียนรู้เชิงลึก และ การเรียนรู้แบบเสริมแรง เพื่อให้ระบบสามารถคิด วิเคราะห์ และวางกลยุทธ์ได้ในระดับเทียบเท่าหรือเหนือกว่ามนุษย์