- หน้าแรก
- สลับร่างชะตาอลเวง
- ตอนที่ 43 ทำให้เป็นจริงไปพร้อมกับเธอ
ตอนที่ 43 ทำให้เป็นจริงไปพร้อมกับเธอ
ตอนที่ 43 ทำให้เป็นจริงไปพร้อมกับเธอ
ลั่วหมิงในอดีตไม่เคยคิดเลยว่าสักวันหนึ่งเขาจะได้ขี่มอเตอร์ไซค์ไฟฟ้าคันเดียวกันกับคนอื่น และจะมีความสุขขนาดนี้ ประสบการณ์ที่ไม่เคยมีมาก่อนนี้ทำให้เขาพอใจอย่างมากในชั่วขณะหนึ่ง
ในใจของลั่วหมิงราวกับมีดอกไม้ไฟพุ่งขึ้นมา เขาอดไม่ได้ที่จะเริ่มจินตนาการถึงอนาคต สิ่งสวยงามทั้งหมดที่ยังไม่เคยสัมผัส เขาอยากจะทำให้เป็นจริงไปพร้อมกับเธอ
หลินซูเหวินก็มีด้านที่ชอบความสนุกสนานเช่นกัน เธอสังเกตเห็นคุณลุงคุณป้าที่กำลังออกกำลังกายในหมู่บ้านมองมาที่พวกเขาทั้งสองคน เธอจึงขับเร็วขึ้นเรื่อยๆ และยังหัวเราะอย่างมีความสุขอีกสองสามครั้ง
“ลั่วหมิง! สนุกไหมคะ?” หลินซูเหวินตะโกนถาม
ลั่วหมิงมุมปากยิ้มเล็กน้อย เดิมทีเขาตั้งใจจะตอบเบาๆ แต่เมื่อครู่หลินซูเหวินถามเขาเสียงดังมาก ลั่วหมิงจึงตอบเสียงดังกลับไปว่า: “สนุกมากครับ ผมมีความสุขมาก”
“คุณมีความสุขก็ดีแล้วค่ะ! ฉันก็มีความสุขมากเหมือนกัน!” พูดจบหลินซูเหวินก็เบรกรถ หันหน้าไปมองเขาเล็กน้อย แล้วก็ถามขึ้นมาทันทีว่า: “ลั่วหมิง คุณ...คุณรู้สึกเหมือนเราสองคนกำลังหนีตามกันไปไหม?”
ลั่วหมิงฟังคำพูดของเธอแล้วก็อดหัวเราะไม่ได้: “ทำไมครับ? คุณอยากหนีตามผมไปเหรอครับ?”
“ฉันไม่อยากหนีตามคนขี่จักรยานไม่เป็นหรอกค่ะ!”
พูดจบหลินซูเหวินก็แลบลิ้นปลิ้นตาใส่ลั่วหมิง: “(`~)”
ยังไม่ทันที่ลั่วหมิงจะทันตั้งตัว หลินซูเหวินก็บิดคันเร่งอีกครั้ง รถไฟฟ้าก็พุ่งออกไปอีกครั้ง
หลินซูเหวินขี่รถวนรอบหมู่บ้านยังไม่พอ ก็ขับรถออกไปข้างนอกเลย
ครึ่งชั่วโมงต่อมา รถไฟฟ้าใกล้จะแบตหมดแล้ว หลินซูเหวินจึงหันรถกลับบ้าน
ทันทีที่เข้าบ้าน หลินซูเหวินก็เข้าไปในห้องน้ำ ไม่นานเสียงน้ำไหลก็ดังขึ้นในห้องน้ำ
ลั่วหมิงนั่งอยู่บนโซฟาในห้องนั่งเล่น ดูโทรทัศน์อย่างเหม่อลอย
ผ่านไปประมาณ 40 นาที หลินซูเหวินก็เปิดประตูออกมา
เมื่อได้ยินเสียงเปิดประตู ลั่วหมิงก็หันไปมองหลินซูเหวินที่เพิ่งอาบน้ำเสร็จออกมา
ผมของหลินซูเหวินเปียกชุ่ม ปลายผมหยดน้ำลงมา สวมชุดนอนที่ดูแปลกๆ
ชุดนอนเป็นสีขาวดำ ลั่วหมิงจ้องมองดีๆ ก็พบว่าชุดนอนตัวนี้เป็นลายกวางมูส สีเหลืองลายจุดดำ มีหมวกฮู้ดที่ติดเขากวางอยู่ด้านหลัง
สายตาของลั่วหมิงเลื่อนลงมา มองหลินซูเหวินตั้งแต่หัวจรดเท้า สุดท้ายสายตาของเขาก็หยุดอยู่ที่เท้าเล็กๆ ขาวราวกับกระเบื้องของหลินซูเหวิน
ลั่วหมิงไม่ได้เป็นพวกชอบเท้า ถ้าจะให้พูดจริงๆ แล้ว จุดที่เขาดึงดูดน่าจะเป็นขามากกว่า
แต่เท้าของหลินซูเหวินที่อยู่บนรองเท้าแตะคู่นั้นช่างสะดุดตา นอกจากจะขาวเนียนอมชมพูแล้ว ที่สำคัญคือมันเล็กและน่ารักมาก
และหลินซูเหวินก็ดูเหมือนจะรู้สึกถึงการจ้องมองของลั่วหมิง นิ้วเท้ากลมๆ น่ารักทั้งสิบข้างก็ขยุกขยิกอย่างไม่สบายใจ
ลั่วหมิงเห็นดังนั้นก็รีบหันหน้าไปทันที
“อย่ามาแกล้งทำเป็นไม่รู้เลย ฉันไม่ได้ตาบอดนะ! คุณคนโรคจิต!”
“ขอบอกตามตรงนะครับ ผมไม่ได้สนใจเท้าของคุณเลย”
“คุณคิดว่าฉันจะเชื่อไหม?”
“ผมเดาว่าคุณเชื่อ”
“หึ!”
ลั่วหมิงเกาหัวอย่างอึดอัด ชัดเจนว่าตอนที่เขาอยู่ในร่างของหลินซูเหวิน เขาจะมองยังไงก็ได้ แต่ตอนนั้นเขากลับไม่มีความคิดที่จะมองเลย ตอนนี้กลับตาลายแทบจะละสายตาไม่ได้ มันแปลกจริงๆ
“ลั่วหมิง เรามาคุยเรื่องที่คุยค้างไว้เมื่อกลางวันกันต่อเถอะค่ะ เรื่อง Big Data” หลินซูเหวินขี้เกียจที่จะถกเถียงกับลั่วหมิงในเรื่องเล็กๆ น้อยๆ พวกนี้อยู่แล้ว ท้ายที่สุดเธอก็ถูกลั่วหมิงเห็นไปทั่วร่างแล้ว
“ดีครับ คุณถามต่อได้เลย”
“คุณเคยบอกว่า บริษัทของเราพัฒนา Big Data เพื่อให้บริการแก่ผู้ใช้ใช่ไหมคะ?”
“ใช่ครับ”
“แล้วเราจะทำเงินได้ยังไงคะ?” หลินซูเหวินถามด้วยความสงสัย
“ผมจะยกตัวอย่างให้คุณเข้าใจนะครับ สมมติว่าวันหนึ่งคุณกำลังซื้อของในแอปพลิเคชันช้อปปิ้ง แต่คุณกลับหาสินค้าที่คุณต้องการไม่เจอ”
“ในขณะนั้น แอปพลิเคชันช้อปปิ้งอีกตัวกลับส่งสินค้าที่คุณต้องการมาให้คุณโดยอัตโนมัติ คุณจะรู้สึกยังไงครับ?”
หลินซูเหวินครุ่นคิดครู่หนึ่งแล้วตอบว่า: “รู้สึกสองอย่างค่ะ! อย่างแรกคือรู้สึกว่าแอปพลิเคชันช้อปปิ้งอีกตัวเข้าใจฉันดีและใช้งานง่ายมาก! อีกอย่างคือ แอปพลิเคชันช้อปปิ้งนี้กำลังละเมิดความเป็นส่วนตัวของฉันหรือเปล่า ทำไมมันถึงรู้ว่าฉันอยากซื้ออะไร?”
“ใช่ครับ คนส่วนใหญ่ก็จะคิดสองแบบนี้แหละครับ แต่คุณจะลบแอปพลิเคชันช้อปปิ้งอีกตัวออกไปเพราะรู้สึกว่าความเป็นส่วนตัวถูกละเมิดไหมครับ?”
หลินซูเหวินส่ายหน้า: “พูดตามตรง ฉันจะค่อนข้างเพลินไปกับความสะดวกสบายแบบนี้นะคะ”
“อันที่จริงคนส่วนใหญ่ก็เหมือนคุณนั่นแหละครับ ถ้ามีการกระทำแบบนี้บ่อยครั้ง ผู้ใช้ก็จะติดแอปพลิเคชันช้อปปิ้งอีกตัวไปโดยปริยาย”
“บนพื้นฐานนี้ ถ้าแอปพลิเคชันช้อปปิ้งนี้จู่ๆ ก็ส่งของที่คุณไม่ต้องการมากเท่าไหร่มาให้ คุณก็จะคลิกเข้าไปดูบ่อยกว่าตอนแรกมาก หรือแม้แต่โอกาสในการซื้อก็จะสูงขึ้น คนเราเป็นสัตว์ที่คุ้นเคย ทำจนเป็นนิสัย นี่คือเรื่องปกติของมนุษย์”
“แล้วคำถามคือ เหวินเหวิน ทำไมแอปพลิเคชันช้อปปิ้งนี้ถึงส่งสินค้าที่ไม่เกี่ยวข้องกับ Big Data ของลูกค้ามาให้?”
หลินซูเหวินครุ่นคิดอยู่ครู่หนึ่งแล้วได้คำตอบ: “ฉันคิดว่าน่าจะเป็นเพราะร้านค้าที่เข้ามาเปิดในแอปพลิเคชันช้อปปิ้งจ่ายเงินให้แอปพลิเคชันช้อปปิ้งถึงจะยอมส่งให้ใช่ไหมคะ?”
“ถูกต้องครับ นี่คือทิศทางการทำเงินหลักๆ หลังจากใช้ Big Data บริการผู้ใช้ นั่นก็คือค่าโฆษณา”
“เดี๋ยวสิ! ลั่วหมิง แล้วระบบหลังบ้านของแอปพลิเคชันช้อปปิ้งจะรู้ได้อย่างไรว่าผู้ใช้ต้องการสินค้าชิ้นไหน?”
“นอกจากผู้ใช้เคยค้นหาสินค้าชิ้นนั้นแล้ว แต่ถึงอย่างนั้น ข้อมูลการค้นหาเหล่านี้ก็อยู่ในมือของพอร์ทัลเว็บไซต์ เราไม่สามารถซื้อได้เลย แม้จะซื้อได้ ต้นทุนก็จะสูงมาก” หลินซูเหวินขมวดคิ้วกล่าว
“ไม่ครับ เหวินเหวิน คุณเข้าใจผิดแล้วครับ
พอร์ทัลเว็บไซต์ก็ยากที่จะระบุความต้องการของผู้ใช้ได้ แค่ค้นหาแล้วก็ใช่ว่าจะใช่สิ่งที่ผู้ใช้ต้องการเสมอไป ผู้ชายก็ไม่ค้นหาถุงน่อง รองเท้าส้นสูงหรือครับ?”
“Big Data ไม่จำเป็นต้องใช้ซอฟต์แวร์ภายนอกใดๆ เลยครับ ข้อมูลของเรามาจากตัวผู้ใช้เอง หรือพูดง่ายๆ คือ ID ของผู้ใช้นั่นเอง”
“ยังคงยกตัวอย่างแอปพลิเคชันช้อปปิ้ง มันจะรู้ได้อย่างไรว่าผู้ใช้ต้องการอะไร? จริงๆ แล้วง่ายมากครับ คือผ่านข้อมูลการจัดส่งสินค้า ข้อมูลการจัดส่งจะแสดงบนโทรศัพท์มือถือแบบเรียลไทม์”
“ผ่านข้อมูลการจัดส่ง แอปพลิเคชันช้อปปิ้งก็จะสามารถรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้ รู้ว่าผู้ใช้ซื้ออะไรไปแล้ว จากนั้นผ่าน Big Data การซื้อของผู้ใช้ ก็จะสามารถคาดการณ์ได้ว่าผู้ใช้ต้องการสินค้าประเภทไหน สุดท้ายก็ทำการส่งเสริมการขายได้อย่างแม่นยำ”
“แล้วถ้าเป็นผู้ใช้ที่เพิ่งเริ่มใช้แอปพลิเคชันช้อปปิ้งล่ะคะ?”
“เรื่องนี้ง่ายยิ่งกว่าครับ ก็ส่งตามอายุและเพศ ยกตัวอย่างเช่นคุณ ถ้าผมรู้ว่าคุณเป็นผู้หญิง อายุ 23 ปี ผมก็จะส่งเครื่องสำอาง กระเป๋ารุ่นที่ดูวัยรุ่นหน่อย หรือสินค้าอื่นๆ ที่จะดึงดูดผู้หญิงได้”
ได้ยินถึงตรงนี้ หลินซูเหวินก็เข้าใจความคิดของลั่วหมิงอย่างถ่องแท้ พร้อมทั้งรู้สึกตกใจกับแนวคิดและการใช้ Big Data ของลั่วหมิง
“แน่นอนว่าสิ่งที่ผมพูดไปเป็นแค่แนวคิดคร่าวๆ ครับ การดำเนินการจริงไม่ได้ง่ายอย่างที่ผมพูด และจำนวนตัวอย่างที่ต้องวิเคราะห์ก็มหาศาลมาก”
“สิ่งที่เรียกว่า Big Data เป็นแค่การคาดการณ์ และการคาดการณ์ก็ไม่มีทางสำเร็จ 100% สิ่งที่เราทำได้คือพยายามเพิ่มความแม่นยำในการคาดการณ์ให้มากที่สุด”